Приложения для макияжа с ИИ делятся на четыре отдельные категории: приложения-фильтры, которые просто наносят макияж поверх изображения с вашей камеры; AR-приложения для виртуальной примерки, которые накладывают конкретные продукты на ваше лицо в реальном времени; приложения для ИИ-анализа, которые оценивают вашу окраску и рекомендуют оттенки; и приложения для генерации образов ИИ, которые предлагают персонализированные образы, созданные под ваши черты, иногда с подходящим уроком. Каждое решает свою задачу. Понимание того, с какой категорией вы имеете дело, помогает сформировать реалистичные ожидания и выбрать подходящий инструмент именно под то, что вам действительно нужно.
Четыре типа приложений для макияжа с ИИ (и почему различия важны)
Термин «приложение для макияжа с ИИ» применяется к удивительно широкому спектру продуктов. Приложение, которое цифровым образом наклеивает оттенок помады на ваше селфи, и приложение, которое анализирует ваш цветовой профиль по системе 12 сезонов, оба называются приложениями для макияжа с ИИ, но делают принципиально разные вещи. Именно из-за того, что их объединяют, так много людей скачивают один тип, ожидая другой, и в итоге разочаровываются.
Вот четкий разбор всех четырех категорий.
| Тип приложения | Что оно делает | Кому подходит | Примеры |
|---|---|---|---|
| ИИ-фильтр | Наносит декоративные эффекты макияжа поверх изображения с вашей камеры для фото или видео | Развлечения, контент для соцсетей, повседневные селфи | Фильтры Snapchat, TikTok, Instagram |
| AR виртуальная примерка | Накладывает цвета конкретных продуктов на ваше лицо в реальном времени с помощью определения лицевых точек | Предпросмотр конкретных продуктов перед покупкой | YouCam Makeup, Maybelline Virtual Try-On, L'Oreal |
| ИИ-анализ | Использует машинное обучение для оценки вашей окраски и черт, затем рекомендует оттенки или цветовой сезон | Понимание своей окраски и получение советов по оттенкам | Dressika, Colorwise.me |
| Генерация образов ИИ | Создает персонализированный образ макияжа глаз под вашу форму лица, форму глаз и цветовой сезон, с уроком по его воспроизведению | Открытие макияжа глаз, который подходит вашим чертам, и обучение его нанесению | BeautySpark |
Приложения ИИ-фильтров
Приложения ИИ-фильтров - самая простая категория и, несмотря на название, едва ли заслуживают звания «ИИ» в каком-либо осмысленном смысле. Это те самые фильтры макияжа, которые вы видите в Snapchat, TikTok и Instagram. Они используют базовое отслеживание лица, чтобы нанести декоративные эффекты на изображение с вашей камеры: стрелку, всплеск румян, оттенок помады, иногда полностью отрисованный образ. Результат рассчитан на то, чтобы выгодно смотреться на фотографии или в видеоклипе.
Приложения-фильтры не анализируют ваши черты, не оценивают вашу окраску и ничего не рекомендуют. Они и не пытаются. Фильтр макияжа - это забавный визуальный эффект, а не рекомендация продукта или руководство по технике. Люди путают эту категорию с «настоящими» приложениями для макияжа с ИИ, потому что внешне результат выглядит похоже: вы видите на своем лице макияж, которого там раньше не было. Разница в том, что фильтр - это одноразовое развлечение, тогда как другие категории - это инструменты, которые дают практические рекомендации, применимые тогда, когда вы возьмете в руки кисть.
Приложения-фильтры стоит упомянуть здесь только потому, что путаница между ними и настоящими инструментами ИИ-анализа очень распространена. Если приложение существует в основном для создания контента или улучшения селфи, оно относится сюда.
Приложения ИИ-фильтров - это инструменты для развлечения. Они не анализируют, не рекомендуют и не учат. Относитесь к ним соответственно.
Приложения AR для виртуальной примерки
Приложения AR для виртуальной примерки используют определение лицевых точек, чтобы картировать ваше лицо в реальном времени и накладывать цвета продуктов на конкретные области. Поднимите телефон, выберите оттенок помады из каталога бренда, и приложение должно показать вам, как именно этот оттенок выглядит на вашем лице. Поверните голову, и наложение сместится вместе с вами.
Эта категория существует, чтобы решить реальную проблему: покупку продукта онлайн без возможности сначала его протестировать. Бренды красоты широко ее приняли, потому что она нацелена на снижение сомнений при покупке. YouCam Makeup, инструмент виртуальной примерки Maybelline и опыт L'Oreal на базе ModiFace - частые примеры.
Ключевое ограничение в том, что AR-примерка не анализирует ваши черты и не подсказывает, что вам подойдет. Она показывает, как конкретный продукт выглядит, наложенный на ваше лицо, но не оценивает, дополняет ли этот оттенок ваш подтон, гармонирует ли с вашим цветовым сезоном или подчеркивает ли форму ваших глаз. Это решение вам по-прежнему приходится принимать самостоятельно. Считайте это цифровой версией нанесения пробников в магазине косметики: полезно для подтверждения выбора, но не для того, чтобы изначально направить вас к правильному выбору.
AR-примеркам также нельзя доверять полностью. Наша собственная команда тестировала наложения, которые выглядели идеально на экране, и обнаруживала, что реальный продукт ложился иначе на кожу, когда приходил. Текстуры поверхности, освещение в помещении, финиш формулы и небольшие различия между отрисованным пробником и реальным пигментом - все это складывается. AR может упростить короткий список, но финальный пробник на вашем собственном запястье все же расскажет более правдивую историю.
Приложения AR для виртуальной примерки - самая широко доступная категория, и они работают лучше всего как грубый фильтр перед покупкой, а не как гарантия того, что оттенок будет выглядеть так же в реальной жизни.
Приложения ИИ-анализа
Приложения ИИ-анализа идут на шаг дальше, фактически оценивая ваши черты, а не просто накладывая на них продукты. Эти приложения используют модели машинного обучения, обученные на наборах изображений лиц, чтобы интерпретировать вашу окраску. То, что они измеряют, сильно различается от продукта к продукту. Некоторые смотрят только на поверхностный тон кожи. Некоторые пытаются отнести вас к одному из классических цветовых сезонов. Более продвинутые системы взвешивают сразу несколько измерений, включая светлоту, насыщенность и взаимодействие между вашей кожей, глазами и волосами. Объединение всего этого под аккуратным ярлыком «теплый, холодный или нейтральный» упускает, насколько широкий диапазон на самом деле охватывает эта категория.
Dressika и Colorwise.me - два часто упоминаемых примера. Оба принимают селфи и возвращают результат с цветовым сезоном и предлагаемыми оттенками, но они работают не одинаково и не дают одинаково надежный результат. Разные алгоритмы, разные обучающие данные и разные подходы к тому, насколько весомой считать каждую черту, означают, что два приложения могут проанализировать одну и ту же фотографию и не сойтись во мнении. Обнаружение того, что вы Мягкое Лето, а не обобщенный «холодный» тип, способно по-настоящему изменить то, как вы смотрите на каждый продукт, но только если выданный вам анализ был точным с самого начала.
Второе ограничение в том, что большинство приложений для анализа останавливаются на этапе анализа. Они говорят вам, какой у вас сезон и какие общие оттенки вам подходят, но не показывают носимый образ на вашем реальном лице. Есть разрыв между «вы Мягкая Осень, поэтому выбирайте теплые приглушенные тона» и «вот как именно построить образ глаз, используя палетки, которые у вас есть прямо сейчас». Приложения для анализа закрывают первую половину этого разрыва и редко вторую.
Приложения ИИ-анализа отлично подходят для понимания своей окраски, но не все они используют один и тот же алгоритм или дают одинаково надежные результаты, и большинство не перекрывает разрыв между знанием своего сезона и пониманием того, что с ним делать.
Приложения для генерации образов ИИ
Генерация образов ИИ - самая новая и амбициозная категория, хотя этот ярлык охватывает узкий и неоднородный набор продуктов, а не единый стандарт. Общая черта в том, что эти приложения пытаются делать больше, чем описывать вашу окраску. Они создают для вас образ и показывают, как его носить. Что именно генерируется и насколько персональным это в действительности оказывается, целиком зависит от приложения. Некоторые сосредоточены на полной отрисовке лица. Другие остаются в конкретной зоне, например в глазах, и идут гораздо глубже на стороне уроков.
BeautySpark прочно держится направления макияжа глаз. После того как вы загружаете селфи, приложение анализирует форму вашего лица, форму глаз, тон кожи, подтон и цветовой сезон, а затем генерирует образ макияжа глаз, настроенный под эти конкретные черты. Если вы отсканируете в приложение свои собственные палетки теней, оно будет опираться только на оттенки, которые у вас уже есть. Каждый образ сопровождается оценкой соответствия и подробным уроком с рекомендациями по размещению с учетом формы глаз, так что вы не просто смотрите на красивую отрисовку, вас проводят через то, как воссоздать ее на вашем собственном лице.
Для более глубокого взгляда на то, что включает в себя процесс генерации персонализированных образов, руководство по персонализированным образам в приложении для макияжа с ИИ подробно разбирает каждый шаг.
Ограничение этой категории - в ее относительной новизне и внутренней вариативности. Сейчас меньше приложений предлагают настоящую генерацию образов, технология все еще развивается, а глубина опыта резко различается от продукта к продукту. Результаты сильно зависят от качества селфи, и не каждое приложение в этой категории одинаково хорошо справляется с любым тоном кожи.
Приложения для генерации образов ИИ - самая мощная категория для превращения анализа в носимый результат, но качество и охват того, что они генерируют, различаются настолько, что одно лишь название категории не говорит вам, что вы на самом деле получите.
Попробуйте BeautySpark: получите свой первый персонализированный образ глаз менее чем за 5 минутКак на самом деле работает технология макияжа с ИИ
Понимание механики, стоящей за приложениями для макияжа с ИИ, помогает понять, чего ожидать и как добиваться лучших результатов. Хорошая новость в том, что базовая технология не так загадочна, как часто заставляет звучать язык маркетинга.
Определение лицевых точек
Каждая категория приложений для макияжа с ИИ начинается с определения лицевых точек: это техника, которая выявляет конкретные точки на вашем лице, обычно 68 или больше, отмечая уголки глаз, края губ, линию челюсти, изгибы бровей и так далее. Эти точки - основа для всего остального. Приложения AR-примерки используют их, чтобы точно позиционировать наложения продуктов. Приложения для анализа и генерации образов используют их, чтобы измерять расстояния, пропорции и формы.
Современное определение лицевых точек работает в реальном времени на смартфоне, поэтому приложения AR-примерки могут плавно отслеживать ваше лицо, когда вы двигаетесь. Точность определения точек при разном освещении заметно выросла за последние несколько лет, хотя оно по-прежнему работает лучше всего при ровном рассеянном свете.
Алгоритмы цветового анализа
Цветовой анализ - это нечто большее, чем определение шестнадцатеричного значения по вашей коже. Надежный ИИ-анализ цвета картирует ваш тон кожи по нескольким измерениям: поверхностный оттенок (то, что вы видите, когда смотрите на свою кожу), скрытый подтон (теплый желто-золотистый, холодный розово-голубой или нейтральный), вашу светлоту (насколько светлая или темная ваша окраска в целом) и вашу насыщенность (яркая и насыщенная ваша окраска или приглушенная и мягкая). Вместе эти четыре переменные определяют ваш цветовой сезон.
Модели ИИ, обученные для цветового анализа, должны учитывать вариации освещения, различия баланса белого камеры и огромное разнообразие человеческой кожи. Лучшие приложения предлагают вам сфотографироваться при конкретных условиях освещения, потому что точность анализа напрямую зависит от качества входных данных. Фотография, сделанная при теплом желтом домашнем освещении, сместит показания цвета достаточно, чтобы дать иной результат, чем то же лицо, сфотографированное при естественном дневном свете.
Система цветового анализа 12 сезонов, на которой основаны самые продвинутые приложения, делит личную окраску на двенадцать отдельных сезонных палитр, каждая со своим оптимальным диапазоном оттенков, светлоты и насыщенности.
Машинное обучение и обучающие данные
Лежащие в основе модели ИИ, которые приводят эти приложения в действие, обучаются на больших наборах размеченных изображений лиц. Модель учится связывать закономерности во входных данных (черты вашего лица, вашу окраску, форму ваших глаз) с правильными выходными данными (нужный сезон, подходящий диапазон оттенков, уместное размещение теней для анатомии ваших глаз).
Качество и разнообразие обучающих данных имеют огромное значение. Модели, обученные на наборах, в которых недостаточно представлены определенные тона кожи или этнические группы, будут работать хуже на этих группах. Это активная область улучшений во всей отрасли. Практический сигнал, который вы можете проверить сами: посмотрите на маркетинговые страницы приложения, демонстрационные видео и примеры. Если все лица на экране имеют один и тот же оттенок кожи, обучающие данные за моделью, вероятно, имеют такой же перекос. Продукты, которые показывают широкий спектр тонов кожи в своих собственных материалах, обычно серьезнее относятся к инклюзивности под капотом.
Точность любого приложения для макияжа с ИИ напрямую зависит от качества его обучающих данных, условий вашего селфи и глубины используемой им системы цветового анализа.
Что у приложений для макияжа с ИИ получается
Несмотря на свои ограничения, приложения для макияжа с ИИ делают несколько вещей по-настоящему хорошо, а в некоторых областях превосходят традиционные альтернативы.
Персонализация в масштабе
Профессиональный цветовой анализ лично стоит несколько сотен долларов и занимает часы. Профессиональная консультация по макияжу стоит сопоставимых сумм за сеанс. Приложения для макияжа с ИИ приносят персонализированные рекомендации, основанные на ваших реальных чертах, любому, у кого есть смартфон. Это значимый сдвиг в доступности.
Что важно, лучшие рекомендации по макияжу с ИИ основаны на ваших чертах, а не на общих правилах. «Теплым тонам кожи подходят теплые тени» - это эмпирическое правило, которое не учитывает огромную вариативность внутри кожи теплого тона. ИИ, который проанализировал ваш конкретный подтон, светлоту и насыщенность, дает более полезные рекомендации, чем общая категория.
Открытие своего цветового сезона без помощи профессионала
Многие люди годами покупали «неправильные» цвета, потому что у них никогда не было доступа к обученному колористу. Это различие имеет значение. Сотрудник магазина косметики может звучать авторитетно и все равно неверно определить ваш подтон, потому что чтение поверхностной окраски - это не тот же навык, что чтение истинного подтона. Множеству людей уверенный голос за прилавком красоты говорил, что они теплого тона, а позже через правильный анализ они обнаруживали, что все это время были в холодном сезоне. По-настоящему обученный колорист, который понимает это различие, - золотой стандарт, но сеансы часто доходят до нескольких сотен долларов и находятся вне многих бюджетов.
Вот где находят свое место приложения с ИИ. Они хорошо работают как отправная точка: быстро, доступно по цене и из телефона. Относитесь к результату как к первому прочтению, которое может вывести вас на верный путь, и как к полезной основе, если позже вы сядете с живым колористом, чтобы его уточнить. Как только вы узнаете, что склоняетесь к Истинной Зиме, а не к расплывчатому «холодному» типу, весь ваш подход к макияжу и выбору цвета меняется. Вы перестаете тратить деньги на оттенки, которые никогда не будут вам идти, и любой будущий профессиональный сеанс начнется с более прочной базы.
Сокращение расхода продуктов впустую
Когда приложение для генерации образов ИИ опирается на ваши реально отсканированные палетки, оно помогает использовать продукты, которые у вас уже есть, способами, о которых вы могли не подумать. Сканирование палеток BeautySpark, например, регулярно выявляет сочетания оттенков, которые пользователи упускали из виду или списали со счетов. Вы обнаруживаете, что пыльно-розовый в вашей заброшенной палетке на самом деле идеальный переходный оттенок для вашего цветового сезона, и палетка выходит из забвения.
Обучение через персонализированные уроки
Уроки, разработанные под форму ваших глаз, учат вас так, как не могут общие видео на YouTube. Если у вас нависшие веки, урок, снятый на миндалевидных глазах, даст вам прекрасную технику, которая на вашей анатомии приведет к неправильным результатам. Приложение, которое знает форму ваших глаз и соответствующим образом подстраивает рекомендации по размещению, значительно сокращает кривую обучения.
Приложения для макияжа с ИИ дают по-настоящему хорошие результаты, когда они соразмеряют глубину персонализации с вашими конкретными чертами, а не применяют универсальные правила.
Откройте для себя идеальный образ глаз
Получите свой первый персонализированный образ с ИИ менее чем за 5 минут.
Что приложения для макияжа с ИИ пока делают не так
Честность в отношении ограничений важна. У приложений для макияжа с ИИ есть реальные слабые стороны, и знание о них помогает откалибровать ожидания и использовать эти инструменты эффективнее.
Зависимость от освещения
ИИ-анализ цвета настолько точен, насколько точна фотография, которую он анализирует. Селфи, сделанные при теплом домашнем свете, смещают ваш видимый подтон в сторону желтого или оранжевого. Селфи при холодном голубом свете смещают его в сторону розового или серого. Переэкспонированные фотографии вымывают тонкую цветовую информацию, которая нужна алгоритму. Большинство приложений включают рекомендации по условиям освещения, но многие пользователи им не следуют, а потом удивляются, почему анализ кажется неточным.
Для лучших результатов делайте селфи для анализа при естественном дневном свете, не допуская прямого солнца на лицо. Разница между теплым домашним селфи и хорошим селфи при естественном свете легко может привести к иной классификации цветового сезона.
Точность тона кожи на разнообразной коже
Это самая значимая системная проблема в сфере красоты с ИИ. Многие модели обучались на наборах данных, которые смещены в сторону более светлой кожи, а это значит, что точность анализа для более темных тонов кожи, особенно для определения подтона и сезонной классификации, отстает. Разрыв сузился по мере того, как все больше приложений активно работали над диверсификацией своих обучающих данных, но он не закрылся полностью.
Если у вас средний или глубокий тон кожи, полезный сигнал перед оформлением подписки - это собственный визуальный маркетинг приложения. Просмотрите сайт продукта, скриншоты из магазина приложений и любые демонстрационные видео. Видите ли вы реальный спектр лиц с разными тонами и подтонами? Приложение, которое в своих собственных материалах всегда показывает только один тон кожи, говорит вам, куда было направлено внимание при обучении. Приложения, которые демонстрируют по-настоящему разнообразный набор моделей, обычно вкладывают такую же заботу в систему за камерой.
Проблема «фильтр против реальности»
Некоторые приложения в сфере AR-примерки и генерации образов дают результаты, которые выглядят отполированными на экране, но не предлагают никаких рекомендаций для реальной жизни. Сильно обработанное сгенерированное ИИ изображение «вас» в определенном образе полезно только в том случае, если оно сопровождается практическими инструкциями по его воспроизведению. Без пошаговых уроков, основанных на форме ваших глаз и ваших реальных продуктах, красивое отрисованное изображение ближе к фильтру, чем к инструменту для макияжа.
Вопрос, который стоит задать любому приложению для генерации образов ИИ: говорит ли оно мне, как на самом деле сделать этот образ, используя мои продукты, для моего лица?
Вопросы конфиденциальности
Ваше селфи - это биометрические данные. Когда вы загружаете фотографию в приложение для макияжа с ИИ, эта фотография может сохраняться, использоваться для улучшения модели или передаваться сторонним обработчикам данных. Политики конфиденциальности существенно различаются между приложениями и между юрисдикциями. Перед загрузкой прочитайте политику приложения по хранению и удалению данных. Проверьте, действует ли приложение в рамках GDPR, CCPA или эквивалентной защиты прав потребителей, и распространяется ли эта защита на биометрические данные в вашем регионе.
У приложений для макияжа с ИИ по-прежнему есть реальные ограничения в чувствительности к освещению, точности на разнообразных тонах кожи и прозрачности конфиденциальности, и лучший подход - тестировать их с реалистичными ожиданиями и читать политику конфиденциальности перед тем, как загружать свое лицо.
Кому приложения для макияжа с ИИ полезнее всего
Не все получают одинаковую пользу от каждой категории приложений для макияжа с ИИ. Вот кому каждый тип приносит больше всего пользы.
Новички, которые не знают, с чего начать
Приложения для макияжа с ИИ сокращают кривую обучения, если вы новичок в макияже. AR-примерка дает вам безрисковый способ предпросмотреть продукты, прежде чем вы вложите хоть какие-то деньги. ИИ-анализ дает вам словарь для описания вашей собственной окраски, так что «что мне идет?» перестает ощущаться как игра в угадайку. Генерация образов ИИ, где она доступна, превращает этот словарь в нечто действительно носимое, предлагая конкретные оттенки и размещение. Какая категория поможет больше всего, зависит от того, что вас сдерживает: выбор продуктов, понимание своей окраски или перевод теории в применимый образ.
Люди, которые нашли свой цветовой сезон
Если вы уже знаете, что вы Яркая Зима или Мягкая Осень, вы прошли часть пути. Приложение с ИИ, которое работает с вашим сезоном, может взять эту основу и превратить ее в применимые образы, а не просто в список рекомендованных цветов. Сочетание знания своего сезона и наличия приложения, которое строит из него образы, особенно мощно.
Все, кто устал покупать неправильные продукты
Если вы регулярно покупаете косметику, которая выглядит на вас иначе, чем на рекламных фотографиях или на человеке в уроке, приложения для цветового анализа сэкономят вам деньги. Знание своего сезона перед покупкой означает, что вы можете оценить любой новый продукт относительно вашей палитры, прежде чем решиться. Приложения AR-примерки добавляют еще один слой, позволяя предпросмотреть конкретные оттенки на вашем лице перед покупкой.
Энтузиасты макияжа, которые хотят большего от своих палеток
Если вы любите макияж, но чувствуете, что всегда тянетесь только к одним и тем же пяти ячейкам в каждой палетке, сканирование палеток и генерация образов могут раскрыть вашу коллекцию. BeautySpark регулярно генерирует сочетания, которые опытные пользователи описывают как то, что им бы никогда не пришло в голову попробовать, открывая пары оттенков, которые прекрасно работают для их сезона и формы глаз.
Приложения для макияжа с ИИ приносят больше всего пользы людям, которые подходят к ним серьезно: следуют рекомендациям по освещению, исследуют образы в рамках своего цветового сезона и используют уроки как настоящий ресурс для обучения, а не как развлекательный фильтр.
Часто задаваемые вопросы
Дальнейшие шаги
Теперь, когда вы понимаете четыре категории приложений для макияжа с ИИ и то, что технология может и чего не может, естественный следующий вопрос - какое именно приложение подходит вам. Это зависит от ваших целей, вашего бюджета и того, сколько вы хотите вложить в процесс персонализации.
Руководство узнайте, какие функции важны при выборе приложения для макияжа с ИИ разбирает именно это решение: на что обращать внимание, какие вопросы задавать и как оценить любое приложение относительно ваших реальных потребностей, прежде чем оформлять подписку.
Если вы предпочитаете увидеть, как конкретные приложения соотносятся бок о бок по самым важным функциям, статья сравнение лучших приложений для макияжа с ИИ подробно охватывает шесть ведущих вариантов, включая точность их цветового анализа, качество генерации образов и общую ценность.
